MySQL 的調(diào)節(jié)和優(yōu)化的提示
MySQL是一個功能強大的開源數(shù)據(jù)庫，隨著越來越多的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的應(yīng)用程序，人們一直在推動MySQL發(fā)展到它的極限。這里是關(guān)于調(diào)節(jié)和優(yōu)化MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環(huán)境的，但這些思路是通用的。我已經(jīng)把他們分成幾類，來幫助天津網(wǎng)站建設(shè)開發(fā)者掌握更多MySQL的調(diào)節(jié)和優(yōu)化技巧。更多技術(shù)關(guān)注文率科技官網(wǎng)，文率科技技術(shù)貼-php代碼優(yōu)化記錄
MySQL 服務(wù)器硬件和操作系統(tǒng)調(diào)節(jié):
1. 擁有足夠的物理內(nèi)存來把整個InnoDB文件加載到內(nèi)存中——在內(nèi)存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。
2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區(qū) – 交換時是從硬盤讀取的，它的速度很慢。
3. 使用電池供電的RAM（注：RAM即隨機存儲器）。
4. 使用高級的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列） – 較好是RAID10或更高。
5. 避免RAID5（注：一種存儲性能、數(shù)據(jù)安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案） – 確保數(shù)據(jù)庫完整性的校驗是要付出代價的。
6. 將操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分區(qū)分開，不僅僅是邏輯上，還包括物理上 – 操作系統(tǒng)的讀寫操作會影響數(shù)據(jù)庫的性能。
7. 把MySQL臨時空間和復(fù)制日志與數(shù)據(jù)放到不同的分區(qū) – 當(dāng)數(shù)據(jù)庫后臺從磁盤進行讀寫操作時會影響數(shù)據(jù)庫的性能。
8. 更多的磁盤空間等于更快的速度。
9. 更好更快的磁盤。
10. 使用SAS（注： Serial Attached SCSI，即串行連接SCSI）代替SATA（注：SATA，即串口硬盤）。
11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快，尤其是在RAID配置的情況下。
12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。
13. 避免使用軟件磁盤陣列。
14. 考慮為數(shù)據(jù)分區(qū)使用固態(tài)IO卡 (不是磁盤驅(qū)動器) – 這些卡能夠為幾乎任何數(shù)量的數(shù)據(jù)支持2GB/s的寫入速度。
15. 在Linux中設(shè)置swappiness的值為0 – 在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中沒有理由緩存文件，這是一個服務(wù)器或臺式機的優(yōu)勢。
16. 如果可以的話，使用 noatime 和 nodirtime 掛載文件系統(tǒng) – 沒有理由更新訪問數(shù)據(jù)庫文件的修改時間。
17. 使用 XFS 文件系統(tǒng) – 一種比ext3更快、更小的文件系統(tǒng)，并且有許多日志選項， 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題。
18. 調(diào)整 XFS 文件系統(tǒng)日志和緩沖變量 – 為了最高性能標準。
19. 在 Linux 系統(tǒng)中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調(diào)度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調(diào)度程序相比，這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調(diào)度程序 顯得非常慢。
20. 使用64位的操作系統(tǒng) – 對于MySQL，會有更大的內(nèi)存支持和使用。
21. 刪除服務(wù)器上未使用的安裝包和守護進程 – 更少的資源占用。
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。
23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數(shù)據(jù)庫和正在運行備份的程序。
24. 把服務(wù)器貢獻給MySQL – 后臺進程和其他服務(wù)能夠縮短數(shù)據(jù)庫占用CPU的時間。
33.如果你的查詢都是重復(fù)的，并且數(shù)據(jù)不常常發(fā)生變化，那么可以使用查詢緩存。但是如果你的數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生變化，那么使用查詢緩存會讓你感到失望。
34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤
35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁盤
36.不要把sort_buffer_size值設(shè)置的太高，否則的話你的內(nèi)存將會很快耗盡
37.根據(jù)key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應(yīng)該比key_reads值高，否則你不能高效的使用key_buffer
38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為0將會提高性能，但是如果你要保持默認值（1）的話，那么你就要確保數(shù)據(jù)的完整性，同時你也要確保復(fù)制不會滯后。
39.你要有一個測試環(huán)境，來測試你的配置，并且在不影響正常生產(chǎn)的情況下，可以常常進行重啟。
55. 使用歸檔存儲引擎日志表或?qū)徲嫳?這是更有效地寫道.
56. 會話數(shù)據(jù)存儲在緩存（memcache）的而不是MySQL中 – 緩存允許自動自動填值的，并阻止您創(chuàng)建難以讀取和寫入到MySQL的時空數(shù)據(jù).
57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR – 節(jié)省空間，因為固定長度的CHAR，而VARCHAR長度不固定（UTF8不受此影響）.
58. 逐步進行模式的變化 – 一個小的變化，可以有巨大的影響.
59.在開發(fā)環(huán)境中測試所有模式，反映生產(chǎn)變化.
60. 不要隨意更改你的配置文件中的值，它可以產(chǎn)生災(zāi)難性的影響.
61. 有時候，在MySQL的configs少即是多.
62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件.
63. 使用慢查詢?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢。
64. 使用執(zhí)行計劃去判斷查詢是否正常運行。
65. 總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態(tài)下 –久而久之性能總會變化。
66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。
67. 使查詢保持一致以便后續(xù)相似的查詢可以使用查詢緩存。
68. 在適當(dāng)?shù)那樾蜗率褂肎ROUP BY而不是DISTINCT。
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。
71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對于這種情況使用USE INDEX。
72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。
73. 對于記錄數(shù)小于5的索引字段，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
74. 為了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現(xiàn)。
75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
76. 避免使用ORDER BY RAND().
77. LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節(jié)制地使用。
78. 在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。
79. 對于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨占鎖。
80. 在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。
81. 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。
82. 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時間。
83. 考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷。
84. 基準查詢，包括使用服務(wù)器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。
85. 當(dāng)負載增加您的服務(wù)器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。
86. 在開發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中 測試的所有可疑的查詢。
